海量可视化数据的存储技术研究

• 作者: 周丽娟 张双双
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 信息可视化 曲线展示 优化存储结构 Raptor DB
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 251-254,259
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.06.069

摘要

可视化是一种将数据转换成图像且进行分析的技术，被多个领域广泛应用；但是当前测控试验平台海量数据可视化研究领域中，存在数据存取耗时大、展示图形速度慢等一系列问题；通常测控试验平台通入液氮来模拟太空中的低温环境，利用电流产生热量来模拟高温环境；然后周期性的采集温度、电流、电压、功率的信息，并将这些存入到本地数据库当中用于绘制曲线并进行分析；随着时间的推移，存入到本地数据库的温度等数据越来越大，关系型数据库在应付如此巨大的数据时需要耗费大量时间；针对上述问题本文提出一种方法在非关系型数据库Raptor DB的基础上改善优化其存储结构，从而加快信息的加载速度，从而减少绘制曲线需要等待的时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽娟	首都师范大学信息工程学院	27	199	9.0	13.0
2	张双双	首都师范大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0