基于BP神经网络的城市供水管网健康状态评估

• 作者: 刘书明 吴雪 常田 李明明 王敏
• 来源期刊: 给水排水
• 关键词: BP神经网络 供水管网 健康状态评估 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 字数: 2856字
• 语种: 中文

摘要

采用BP神经网络方法建立模型,以影响管网健康的管材、管龄、管径、管长和接口类型5个因子作为输入参数,以管线发生事故的风险系数为输出参数,对管线的健康状态进行评估,并以此为核心模块开发基于ArcGIS的评估软件.结果表明,模型评估效果较好,能够及时发现问题管线,为城市供水管网维修计划的制定提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘书明	清华大学环境学院	30	148	8.0	11.0
2	吴雪	清华大学环境学院	12	52	5.0	7.0
3	常田	清华大学环境学院	1	5	1.0	1.0
4	李明明	清华大学环境学院	11	15	2.0	3.0