采煤机多信息故障诊断系统平台设计

• 作者: 张旭辉 牟培英 董萌萌 鄢忠方 马宏伟
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 谱分析 故障诊断 MATLAB
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TD421.6+1|TP277.3
• 字数: 2300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2016.01.007

摘要

采煤机是煤矿高效生产的关键设备,对其进行故障诊断及预测具有重要的意义,目前国内外的相关诊断技术都有各自的局限性.针对采煤机检测信号数据繁杂、难以处理的问题,建立了基于特征值和BP神经网络相结合的的故障诊断模型,利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术开发了采煤机多信息故障诊断软件,即通过对振动、电流、温度信号进行谱分析,建立特征值历史曲线,利用BP神经网络对故障进行分类.通过对齿轮箱故障信号的分析,证明了该软件不仅可靠性高,而且界面友好、计算精度高以及功能易扩展等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏伟		171	1433	18.0	32.0
2	张旭辉		86	622	12.0	22.0
3	牟培英		8	42	5.0	6.0
4	鄢忠方		5	7	2.0	2.0
5	董萌萌		27	67	4.0	7.0