交通大数据的特征及价值

• 作者: 张帆 张昕 张瑞 曾鹏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 交通大数据 智能交通 数据挖掘 交通预测 数据可视化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511168

摘要

当前，城市交通正面临着安全、堵塞、环境污染三大难题。随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等新兴技术的发展，城市交通进入智能化阶段。而智能化实现需要利用各种技术获取有价值的数据资源，提供决策依据。交通大数据为交通决策与服务带来了新的解决思路和方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	中国科学院深圳先进技术研究院	62	318	11.0	14.0
2	张帆	中国科学院深圳先进技术研究院	71	436	11.0	18.0
3	张昕		3	22	3.0	3.0
4	曾鹏		1	13	1.0	1.0