基于地理相关性的电力物联网数据DCS算法研究与应用

• 作者: 孙开宁 徐森 李静坤 杨龙 窦波 马成林
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 DCS 压缩 分布式
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 学术应用研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4793字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知是近几年来发展起来的理论,首先对压缩感知理论做了简单的介绍,重点阐述了WSN中基于地理相关性分布式压缩感知理论.在电力信息采集系统中,信息量比较大,所需传感器节点数目繁多,数据的传输量也很大,对数据进行压缩是减少数据传输量的有效途径,根据实际应用情况,选用了基于地理相关性分布式压缩感知理论对网络层数据进行压缩,并取得了理想的实验结果.