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摘要:
频谱感知技术是认知无线电系统的关键技术之一.本文提出了一种新的协作频谱感知算法,利用授权用户存在时协作用户采样信号之间相关,反之则统计独立的性质,设计采用所有协作用户采样信号的统计协方差之和作为检测统计量,结果相当于放大了授权用户信号能量而使噪声能量保持不变,因而能够更准确地判断出授权用户的状态.本文进一步在Neyman-Pearson准则下推导出了所提算法的判决门限和检测概率.最后,通过仿真验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于协作用户采样信号相关性的频谱感知算法
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 认知无线电 协作频谱感知 采样信号相关性
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 4098字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李有明 宁波大学信息科学与工程学院 56 207 6.0 11.0
2 雷鹏 宁波大学信息科学与工程学院 8 11 2.0 3.0
3 付彩梅 宁波大学信息科学与工程学院 8 8 2.0 2.0
4 童景文 宁波大学信息科学与工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
协作频谱感知
采样信号相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7821
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导