对抗声扫雷具的神经网络应用

• 作者: 张兰青
• 来源期刊: 数字海洋与水下攻防
• 关键词: 自适应 神经网络 声扫雷具
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: U666|U674.941
• 语种: 中文

摘要

通过训练自适应神经网络构造水雷识别分类决策器,突破了水雷以往常采用的人为确定阈值法对样本数量及特征量维数、相关性等的限制.采用神经网络的高容错性解决目标浅水频谱结构的不稳定性带来的识别结果的不稳定性问题,有效解决了“锚雷声抗扫”难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兰青		1	0	0.0	0.0