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摘要:
针对低信噪比下的频谱感知问题,提出一种基于最小均方算法(LMS)的不受噪声不确定度影响的频谱感知算法.本文利用LMS算法对原始发送信号的幅度进行实时估计,并以其估计值作为检验统计量,判断主用户是否存在,实现频谱感知.理论和仿真结果均表明,此方法对微弱信号的检测能力较强,且性能明显优于能量检测算法,通过对噪声方差的实时估计,可以有效克服噪声不确定度的影响.
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文献信息
篇名 利用LMS的频谱感知算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 最小均方算法 信号幅度估计
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 543-548
页数 6页 分类号 TN92
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢光跃 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室 144 759 13.0 20.0
2 王凡 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
最小均方算法
信号幅度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
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