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Forecasting tourism demand by extracting fuzzy Takagi-Sugeno rules from trained SVMs
Forecasting tourism demand by extracting fuzzy Takagi-Sugeno rules from trained SVMs
作者:
Lin Tang
Rob Law
Wei Chen
Xin Xu
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
旅游业
发展现状
智能技术
市场分析
摘要:
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篇名
Forecasting tourism demand by extracting fuzzy Takagi-Sugeno rules from trained SVMs
来源期刊
智能技术学报
学科
经济
关键词
旅游业
发展现状
智能技术
市场分析
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
30-42
页数
13页
分类号
F592.3
字数
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智能技术学报
主办单位:
中国人工智能学会
重庆理工大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2468-2322
CN:
开本:
出版地:
重庆市巴南区红光大道69号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
142
总下载数(次)
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