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摘要:
针对PC平台体积大、功耗多、成本高和便携性差的问题,设计了基于面部特征的嵌入式安全认证终端.选用ARM 11开发板作为硬件平台,Linux操作系统作为软件平台,并在平台上移植了Qt图像化界面库和Opencv计算机视觉库.人脸检测由AdaBoost算法实现,人脸识别由PCA(Principal Component Analysis)算法实现.测试结果表明,该终端能实现人脸识别的功能,并且识别精度较高,时间较短,达到预期目标.
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文献信息
篇名 基于面部特征的嵌入式安全认证终端
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 安全认证 嵌入式终端 ARM11开发板 Linux操作系统 人脸检测 人脸识别
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电子科学与工程
研究方向 页码范围 127-133
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4033字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋占伟 吉林大学电子科学与工程学院 98 281 8.0 12.0
2 王宇航 吉林大学电子科学与工程学院 15 10 2.0 2.0
3 成敏 吉林大学电子科学与工程学院 6 18 2.0 4.0
4 李会坤 吉林大学电子科学与工程学院 6 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
安全认证
嵌入式终端
ARM11开发板
Linux操作系统
人脸检测
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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