隔离小生境粒子群算法在地铁列车运行曲线优化中的应用

• 作者: 王宝宝 田志鹏 米根锁
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁 列车运行曲线优化 综合运行质量 隔离小生境粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术专论
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: U231.6
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2016.04.002

摘要

针对地铁列车运行优化指标过于单一的问题,提出了牵引-巡航-惰行-制动模式运行曲线的计算流程,综合考虑能耗、乘客舒适度、运行时间、停车精度等指标,用Fi(综合优化目标函数)值度量综合运行质量(其值越小表示越接近理想状态),并建立列车运行曲线的优化模型.结合粒子群算法和小生境技术,设计了应用于列车运行曲线优化的隔离小生境粒子群算法(INPSO).结合实例仿真,利用INPSO优化模型,确定最优惰行末端速度,实现了高质量列车运行曲线的计算.其中INPSO优化后的Fi值实际只是基本粒子群算法优化结果的58.96％,效果显著,证明了INPSO寻优的有效性以及可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米根锁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	74	460	12.0	18.0
2	田志鹏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	1	1.0	1.0
3	王宝宝		1	1	1.0	1.0