基于手机数据的城市交通大区OD分布估计 ——以旧金山市为例

• 作者: 孙黎 王璞 龚航
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通规划 交通需求预测 手机数据 OD分布估计 旧金山市
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据与城市交通专题
• 页码范围: 37-42,50
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1
• 字数: 5358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2016.0106

摘要

在大数据时代,手机数据因普及率高、采集成本低等优点逐渐受到人们的重视.手机通信运营商在为手机用户提供通信服务的同时会记录每次服务的时空信息,因此利用手机数据可以挖掘出用户的位置信息,并应用于城市居民出行OD分布估计.提出以手机数据为基础对城市交通大区之间OD分布进行估计的方法.利用居民手机数据估计美国旧金山市各交通大区之间的出行分布,并结合居民出行调查数据对估计结果进行检验.结果显示基于手机数据的出行估计具有较高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璞	中南大学交通运输工程学院	24	319	9.0	17.0
2	孙黎	中南大学交通运输工程学院	8	73	5.0	8.0
3	龚航	中南大学交通运输工程学院	4	59	4.0	4.0