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摘要:
针对多车场多目标开放式物流配送车辆路径问题的特点,选取车辆数、行驶距离2个主要优化目标,以完成任务成本最少为目标,建立了多车场多目标组合的开放式物流配送车辆路径优化模型。运用改进的线性加权算法将多目标函数转化为单目标优化模型,结合遗传算法全局搜索能力较强和节约算法局部搜索能力较好的优点,提出了遗传节约综合搜索求解算法,并将所建模型及设计算法应用于实例。研究结果表明,本研究所提出的模型与方法能够有效地解决多车场多目标开放式配送车辆寻求最优路径问题,且较一般遗传算法高效,收敛速度更快。
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文献信息
篇名 多车场多目标开放式物流配送车辆路径问题
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 开放式物流配送 车辆路径问题 多目标组合优化 线性加权算法 遗传-节约综合算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 【交通运输、土木与水利工程】
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 U492.3|TP301.6
字数 6084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周骞 长沙理工大学交通运输工程学院 21 151 8.0 11.0
2 吕小峰 长沙理工大学交通运输工程学院 4 12 2.0 3.0
3 胡轶群 长沙理工大学交通运输工程学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
开放式物流配送
车辆路径问题
多目标组合优化
线性加权算法
遗传-节约综合算法
研究起点
研究来源
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长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
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