基于模型预测和溯因推理网络的电网故障诊断方法

• 作者: 刘晓琴 宁一 张翠玲 王大志
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障 诊断 数据清洗 模型预测 溯因推理网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信 息 与 控 制
• 页码范围: 472-476,480
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2016.04.004

摘要

考虑电网出现故障时,仅依靠开关量状态信息进行诊断,诊断信息冗余度低,复杂故障情况下会影响诊断结果的准确性。引入电气量信息,提出了模型预测和数据清洗方法,建立电网故障诊断系统。利用模型预测得到准确的电气量信息,建立清洗规则和逻辑推理规则,分别对开关量进行数据清洗和验证故障信息。在此基础上,利用溯因推理网络(abductive reasoning network,ARN)对故障信息进行诊断,得出候选故障。仿真结果验证了该方法的有效性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大志	东北大学信息科学与工程学院	102	661	13.0	20.0
2	刘晓琴	东北大学信息科学与工程学院	9	26	3.0	4.0
3	宁一	东北大学信息科学与工程学院	14	34	3.0	5.0
4	张翠玲	东北大学信息科学与工程学院	15	46	4.0	6.0