改进黑洞粒子群算法在电力系统环保经济调度中的应用

• 作者: 代奇迹 宗超凡 赵海丽
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 随机黑洞策略 动态更新技术 小概率随机变异 环保经济调度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TM744
• 字数: 2963字
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统中的环保经济调度问题,采用了一种改进随机黑洞粒子群算法进行优化计算.该算法通过引入随机黑洞策略、惯性权重和学习因子动态更新及小概率随机变异改进了粒子群算法,提高了全局搜索能力,稳定了计算结果,加快了收敛速度.通过对IEEE30系统仿真计算,结果验证了该算法的有效性和优越性,系统的经济性和电能质量都得到了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗超凡	贵州大学电气工程学院	5	5	2.0	2.0
2	赵海丽	贵州大学电气工程学院	3	4	2.0	2.0
3	代奇迹	贵州大学电气工程学院	3	6	2.0	2.0