基于自适应模糊推理辨识方法和果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化

• 作者: 刘吉臻 孙亚洲 张文广 陈峰 高明明
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: CFB锅炉效率 NOx SO2 自适应模糊推理辨识方法 果蝇优化算法 燃烧优化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 锅炉技术
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: TK223
• 字数: 4257字
• 语种: 中文

摘要

为提高循环流化床(CFB)锅炉效率、降低污染物排放,利用国内某超临界CFB锅炉历史运行数据,基于自适应模糊推理辨识方法建立了锅炉效率、NOx和SO2排放特性的自适应模糊推理模型,提出了3种优化策略,使用果蝇优化算法对CFB锅炉运行工况的可调参数在一定范围内进行寻优,并进一步仿真验证了所提CFB锅炉燃烧优化方法的有效性.结果表明:该模型用时较短、误差较小,对CFB锅炉的节能减排有重要借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	316	5755	39.0	59.0
2	高明明	华北电力大学控制与计算机工程学院	23	116	7.0	9.0
3	陈峰		14	90	4.0	9.0
4	张文广	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	18	89	7.0	8.0
5	孙亚洲	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	20	2.0	2.0