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摘要:
针对目前视频火灾检测误检率高以及计算量大而需要高性能硬件支持的工程应用需求,提出了采用改进的Surendra背景更新算法实时提取视频背景.采用迭代法实时求取当前的最佳阀值,以及Surendra背景更新算法获取背景,依据背景求得图像中的运动区域,形态学处理后通过火焰颜色统计模型判别是否是火灾.实验表明,文中采取的检测算法快速高效,具有良好的市场应用前景.
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基于背景动态更新与暗通道先验的火灾烟雾检测算法
背景估计
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旋转不变的LBP
HOG特征
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烟雾检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进Surendra背景更新算法的视频火灾检测
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 改进的Surendra背景更新算法 最佳阀值 颜色统计模型
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 169-171
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.05.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于莲芝 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 53 168 8.0 9.0
2 陈亚林 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (46)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
改进的Surendra背景更新算法
最佳阀值
颜色统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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31437
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