天气因素导致的航班延误问题研究

• 作者: 朱星辉 缪晨晖 高强
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航班衔接 天气干扰 延误风险分级 波及延误
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: V355
• 语种: 中文

摘要

针对天气干扰下的分季节的航班过站衔接时间优化问题,在对各个航班的潜在延误风险等级评价的基础上,通过历史数据研究天气因素导致的航班延误概率分布,求得各航班波及延误的期望,以优化前后总的波及延误之差最大化为目标函数,分别建立分季节优化松约束模型和紧约束模型,对航班衔接过站时间进行优化.最后以国内某航空公司的航班数据为算例,进行验证并比较.研究结果表明,分季节的松约束模型和紧约束模型均比原计划减少了波及延误的时间,且松约束模型的优化效果更明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	南京航空航天大学民航学院	61	584	14.0	20.0
2	朱星辉	南京航空航天大学民航学院	26	147	8.0	10.0
3	缪晨晖	南京航空航天大学民航学院	2	3	1.0	1.0