融合高斯混合建模和图像粒化的猪只目标检测

• 作者: 党亚男 王芳 田建艳 谢双云
• 来源期刊: 黑龙江畜牧兽医（上半月）
• 学科: 农学
• 关键词: 图像序列 目标检测 高斯混合建模 图像粒化 图像融合
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: S828.4|S818.9
• 语种: 中文

摘要

为实现圈养猪只目标检测,克服高斯混合建模(GMM)不能很好地提取缓慢运动及静止目标的缺陷,试验提出了一种融合GMM和图像粒化的运动猪只目标检测方法,采用GMM提取图像运动像素,获取粗糙前景图;提出一种图像粒化方法,得到粒化图,将单个同质区域所包含的像素点聚集为一个图像粒;依据图像序列的前景图分析粒子运动属性,融合前景图和粒化图,最终得到精确的猪只目标检测.结果表明:本方法能有效检测缓慢运动和一段时间静止的猪只目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳		73	473	11.0	19.0
2	田建艳		51	183	8.0	10.0
3	党亚男		2	0	0.0	0.0
4	谢双云		1	0	0.0	0.0