基于深度学习神经网络的SAR图像目标识别算法

• 作者: 徐慧 梁鑫
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 Lee滤波 HOG变换 深度学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2016.02.006

摘要

提出了一种有效的SAR图像目标识别新方法。首先采用改进后的增强Lee滤波和HOG变换对SAR图像进行特征提取，然后通过层叠RBM和GRNN相结合的混合神经网络对SAR图像进行目标分割和目标识别。利用测试图像库的MATLAB算法仿真，结果表明该方法可以明显提高目标识别率，正确率可以达到97%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐慧	南京林业大学信息科学技术学院	32	186	9.0	13.0
2	梁鑫	南京林业大学信息科学技术学院	5	30	2.0	5.0