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摘要:
关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题.在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统中规则的表示方法,为进一步研究、建设复句关系词自动识别中的规则库,深入研究规则与统计相结合自动识别复句和复句关系词的方法,为实现汉语句子和篇章的自动识别奠定基础.
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文献信息
篇名 复句关系词自动识别中规则的表示方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 汉语复句关系词 规则的表示方法 自动识别 中文信息处理
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 7592字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0214
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡金柱 华中师范大学计算机学院语言研究所 98 854 18.0 23.0
2 杨进才 华中师范大学计算机学院语言研究所 46 183 7.0 11.0
3 李源 华中师范大学计算机学院语言研究所 24 101 7.0 9.0
4 胡泉 华中师范大学物理科学与技术学院 14 64 5.0 7.0
5 谢芳 湖北工业大学计算机学院 10 52 4.0 7.0
6 舒江波 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 34 262 8.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (36)
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研究主题发展历程
节点文献
汉语复句关系词
规则的表示方法
自动识别
中文信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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