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含噪音处理的工作流挖掘算法在资源规划方面的应用
含噪音处理的工作流挖掘算法在资源规划方面的应用
作者:
黄晓瑜
黄晓雯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
工作流挖掘
Petri网
噪音
事件日志
结构化工作流网
摘要:
为了提升业务流程执行效率,提高流程建模的客观性,在考虑日志文件存在噪音的前提下,对结构化工作流模型的四种基本结构进行分析,研究从日志文件中挖掘出流程模型的结构化算法.从获取日志文件信息、提炼简单活动序列、挖掘结构化分支模型和合并最终模型四个部分进行描述,然后以Petri网的形式展现最终模型,最后进行资源负载分析,为决策者进行资源规划提供决策依据,有利于提高资源利用率和流程执行效率,进而提高企业效益.
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文献信息
篇名
含噪音处理的工作流挖掘算法在资源规划方面的应用
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
工作流挖掘
Petri网
噪音
事件日志
结构化工作流网
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
107-113
页数
7页
分类号
字数
7216字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄晓瑜
福州大学经济与管理学院
4
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黄晓雯
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3
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噪音
事件日志
结构化工作流网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
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总被引数(次)
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