农业气象产量预报方法中权重系数的确定

• 作者: 任景全 刘建栋 宋迎波 曲思邈 王冬妮 王建林 邬定荣 邱美娟
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 农学
• 关键词: 产量预报 气候适宜度指数 权重系数 绝对值法 归一化法 相关系数法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: S165+.27
• 字数: 4511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11927/j.issn.1673-503X.2016.02.015

摘要

基于气候适宜度指数的作物产量预报中，各旬气候适宜度加权集成构成了气候适宜度指数，权重系数的确定对预报的准确性至关重要。本文以山东省冬小麦为例，分别采用绝对值法、归一化法和相关系数法确定各旬产量预报的权重系数，分析不同权重系数确定方法得到的气候适宜度指数之间的相关性及气候适宜度指数与农业气象产量的相关性，并利用相对较优的方法进行冬小麦产量动态预报。结果表明：与绝对值法和归一化法相比，采用相关系数法确定的权重系数计算的气候适宜度指数与气象产量的相关系数多数均通过了P﹤0.01水平的显著性检验，可较全面的反映冬小麦生长发育随气候条件的变化关系。建立的冬小麦产量动态预报模型历史回代检验的准确率基本均为94.5％以上，标准化均方根误差 n-RMSE 均小于7.0％，表明建立的模型模拟性能较好。对2010—2011年山东省冬小麦产量的外推预报表明，预报平均准确率为93.0％以上，多数预报准确率为96.0％以上，可满足冬小麦产量预报的业务需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋迎波		49	745	15.0	26.0
2	王建林		39	982	17.0	31.0
3	刘建栋		73	1329	19.0	33.0
4	王冬妮		23	98	6.0	8.0
5	任景全		27	139	7.0	10.0
6	邬定荣		37	406	10.0	19.0
7	曲思邈		16	60	6.0	6.0
8	邱美娟		12	94	7.0	9.0