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摘要:
我国铁路客运有非常明显的淡旺季客流区别.如何使席位预分方案更加贴近实际的客流需求、提高铁路客运收益,成为客运管理的新问题.席位智能预分通过对历史客流数据的分析,获取未来客流的预测值,并将预测值与客运管理人员的经验相结合,形成更加科学的预分方案.引入席位智能预分后,有效提高了客座率.
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文献信息
篇名 铁路客票席位智能预分的设计与实现
来源期刊 铁路计算机应用 学科 交通运输
关键词 基于模板的预分 基于预测的预分 预分方案 预分任务
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 铁路信息技术
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 U293.22|TP39
字数 3553字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元媛 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 9 15 2.0 3.0
2 胡志鹏 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 4 8 2.0 2.0
3 刘文韬 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 13 21 2.0 3.0
4 王洪业 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 17 94 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于模板的预分
基于预测的预分
预分方案
预分任务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
5226
总下载数(次)
22
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