基于光谱匹配的热红外高光谱数据岩性分类研究

• 作者: 孙娅琴 王兴振 田淑芳 高雅洁
• 来源期刊: 现代地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 热红外高光谱 光谱特征 光谱离散能级波形匹配法 甘肃柳园地区 岩性分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 成矿预测与遥感
• 页码范围: 239-246
• 页数: 8页
• 分类号: P627|TP79
• 字数: 4514字
• 语种: 中文

摘要

从岩石光谱出发，结合光谱谱带强度特征和光谱波形特征，针对机载热红外高光谱数据（TASI），在以往算法基础上，提出一种改进的算法———光谱离散能级波形匹配法（SDEM），并将其运用到岩性分类研究中。SDEM算法能识别岩石光谱间的微小差异，并在充分考虑光谱谱带强度和波形特征的同时，有效减弱数据噪声。与传统的岩性分类方法———高光谱角度制图法（SAM）相比，改进的算法能更精确地区分岩石相似光谱，识别易混淆岩性，对出现“异物同谱”现象的岩石也具有更好的区分能力。将 SDEM、SAM方法应用于甘肃柳园地区 TASI 数据岩性分类研究中，可看出SDEM方法能识别出 SAM未识别或识别错误的岩性。通过研究区野外查证，可知 SDEM方法所得岩性分类结果更符合岩石实际分布情况。可见光谱离散能级波形匹配法具有较好的岩性分类效果，能更好地区分地物。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田淑芳	中国地质大学北京地球科学与资源学院	26	251	9.0	15.0
2	孙娅琴	中国地质大学北京地球科学与资源学院	1	5	1.0	1.0
3	王兴振	中国地质大学北京地球科学与资源学院	1	5	1.0	1.0
4	高雅洁	中国地质大学北京地球科学与资源学院	1	5	1.0	1.0