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摘要:
采用深度学习的方法,将原图像分块成一系列子图像,训练子图像的分类模型,根据子图像分类结果得到原图像分类结果。与直接缩小原始图像进行识别的结果进行比较。实验显示,相对于直接缩小原始图像,该方法有了很大提高,最终获得3.72对数损失,实验表明所提出的方法是有效的。
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文献信息
篇名 基于深度卷积神经网络的露脊鲸识别
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 图像识别 深度学习 深度卷积神经网络
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵江华 四川大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2006(8)
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
深度学习
深度卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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