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摘要:
太赫兹图谱的智能处理技术可以将样本的特性提取出来,并有目的地加以分类和识别,能够提高太赫兹成像的准确性,是太赫兹成像技术发展的重要标志和方向.介绍了几种智能处理太赫兹成像技术的方法的基本概念和原理,分析了它们的优缺点,并从实际应用场景出发对空间成分识别、化学模式识别、人工神经网络做了具体的分析及分类.
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太赫兹光谱和成像技术及其应用
太赫兹
光谱
成像
技术
应用
太赫兹成像技术的实验研究
红外物理
太赫兹
太赫兹成像
数据处理
时域光谱
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于太赫兹光谱成像技术的智能处理方法分析
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 太赫兹时域光谱成像 空间成分识别 化学模式识别 人工神经网络
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 太赫兹科学技术
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TN29|O433
字数 6072字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201601.0007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈韬 中国工程物理研究院流体物理研究所 14 39 4.0 5.0
2 李泽仁 中国工程物理研究院流体物理研究所 117 593 12.0 17.0
3 刘乔 中国工程物理研究院流体物理研究所 17 50 5.0 6.0
4 孟坤 中国工程物理研究院流体物理研究所 7 38 4.0 6.0
5 朱礼国 中国工程物理研究院流体物理研究所 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
太赫兹时域光谱成像
空间成分识别
化学模式识别
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
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