共词分析及网络分析法探测乳腺癌转移相关基因

• 作者: 侯跃芳 程晶晶
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 共词分析 网络分析 乳腺癌转移 基因 Ucinet 可视化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 情报方法与技术
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: R737.9|G252.8
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2016.03.006

摘要

目的:探测乳腺癌转移相关的基因,为乳腺癌转移的早期诊断和个性治疗提供参考.方法:检索PubMed数据库获取文献,利用MetaMap进行概念匹配,下载匹配结果,并导入到数据分析软件,得到乳腺癌转移相关基因和基因-基因矩阵;使用Ucinet6建立乳腺癌转移相关基因的相互作用网络,分析网络的相关指标.结果:tp53、thra、erbb2、esr1、cdh1、egfr、nr4a1、cd69等是乳腺癌转移核心基因.结论:基于共词分析法能获得乳腺癌转移相关基因,但cd69对于乳腺癌转移的具体过程尚不明确,需要进一步验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯跃芳	中国医科大学医学信息学院	28	208	8.0	13.0
2	程晶晶	浙江大学医学院	3	3	1.0	1.0