基于遗传粒子群算法的底排参数优化

• 作者: 史金光 李元生 谢利平 邱海迪 黄玉才
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 底部排气弹 增程 参数优化 遗传粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 33-38,44
• 页数: 7页
• 分类号: TJ012.3
• 字数: 4720字
• 语种: 中文

摘要

为优化底排装置结构和药柱燃速系数,以某型底部排气弹为例,分析确立了设计变量和目标函数,综合遗传算法和粒子群优化的优点,设计了遗传粒子群优化算法,结合建立的底排内外弹道模型,构建了基于GA-PSO的底排参数优化模型。算例中优化方案能增加底排弹的减阻率,底排工作时间延长9.56 s,落点存速增加6.01 m/s,最大射程增加1892.95 m,增幅5.02%。该文设计的GA-PSO具有较好的稳定性和较快的收敛速度,优化模型可以为底部排气弹底排装置的设计提供参考,也可以作为其他相似寻优问题的基本模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史金光	南京理工大学能源与动力工程学院	46	641	15.0	23.0
2	谢利平	南京理工大学能源与动力工程学院	3	9	3.0	3.0
6	李元生		7	25	4.0	4.0
7	邱海迪	南京理工大学能源与动力工程学院	3	10	2.0	3.0
8	黄玉才	南京理工大学能源与动力工程学院	2	4	1.0	2.0