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摘要:
通过鱼雷对潜目标准确识别,实现对目标的精确打击。当前的目标识别算法采用时频特征提取算法,随着海洋背景噪声强度的增大,准确识别概率不高。提出一种采用亮点回波信号自适应波束形成的鱼雷对潜目标识别算法,首先进行了鱼雷对潜攻击声探测亮点回波模型构建,采用级联滤波器进行回波信号降噪处理,对滤波后的输出信号进行自适应波束形成处理,实现信号的特征提取和指向性聚焦,提高目标亮点回波信号的检测性能,实现目标准确识别。仿真结果表明,采用该算法进行鱼雷对潜目标检测识别,准确检测概率高于传统算法,在低信混比下仍具有较好的准确识别率,抗干扰性能较好。
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文献信息
篇名 基于自适应波束形成的鱼雷对潜目标识别技术
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 鱼雷 波束形成 目标识别 信号检测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33,37
页数 4页 分类号 TN911
字数 3163字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 王丽媛 5 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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鱼雷
波束形成
目标识别
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期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
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