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摘要:
针对存在传感器偏差的多传感器组网系统跟踪机动目标的问题,把目标状态与传感器偏差进行解耦估计,提出了一种基于交互多模型的两阶段扩展Kalman滤波( IMM?TSEKF)算法。由于传感器观测方程的非线性,文中采用了两阶段扩展Kalman滤波器( TSEKF),针对机动目标,把IMM算法与TSEKF算法相结合用于目标跟踪与空间配准。此外还对算法的时间复杂度进行了分析,并以螺旋机动战术弹道导弹为目标进行组网空间配准与目标跟踪。仿真结果表明,相比于常规的基于交互多模型的增广Kalman滤波( IMM?ASEKF)算法,该文算法在估计性能相当的情况下,减小了计算的复杂度,提高了计算效率,更易于工程实现。
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文献信息
篇名 机动目标多传感器组网空间配准方法
来源期刊 固体火箭技术 学科 工学
关键词 两阶段Kalman滤波 交互多模型 目标跟踪 空间配准
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 火箭研究及应用
研究方向 页码范围 574-579,600
页数 7页 分类号 V443|TN953
字数 5107字 语种 中文
DOI 10.7673/j.issn.1006-2793.2016.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡远利 西安交通大学电子与信息工程学院 95 1219 23.0 31.0
2 方峰 西安交通大学电子与信息工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
两阶段Kalman滤波
交互多模型
目标跟踪
空间配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
固体火箭技术
双月刊
1006-2793
61-1176/V
大16开
西安市120信箱47所编辑部
1978
chi
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