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摘要:
在数据缺失样本下研究了Pareto分布的参数估计和假设检验。在门限参数已知的条件下给出了形状参数的极大似然估计,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并给出了两总体形状参数之差的置信区间和假设检验,最后通过蒙特卡洛随机模拟说明了估计的优良性。
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文献信息
篇名 具有部分缺失数据的两个Pareto分布总体参数的估计与检验
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Pareto分布 缺失数据 极大似然估计 假设检验
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 ?基础科学研究及应用? -- 数学?物理?化学?农业科学
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 O212.7
字数 2076字 语种 中文
DOI 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.01.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙兵 荆楚理工学院数理学院 50 161 8.0 9.0
2 习长新 荆楚理工学院数理学院 8 17 2.0 3.0
3 王秋节 荆楚理工学院数理学院 1 8 1.0 1.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Pareto分布
缺失数据
极大似然估计
假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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