基于积分回归法甘肃省冬小麦产量动态预报

• 作者: 万信 刘一锋 彭妮 梁芸 王小巍 申恩青 贾建英
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 积分回归 气象要素 关键期 动态预报
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: S165+.27
• 字数: 6436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11927/j.issn.1673-503X.2016.02.014

摘要

冬小麦是甘肃省主要粮食作物之一，开展甘肃省冬小麦产量动态预报对全省粮食生产和粮食安全具有重要意义。利用1985—2013年甘肃省冬麦区16个地面气象观测站逐日气象资料和冬小麦产量资料，基于积分回归原理以旬为时间尺度，分析了影响陇中、陇东、陇南地区冬小麦生产的主要气象要素和关键时期，并分别建立了3月下旬、4月下旬和5月下旬甘肃省冬小麦产量动态预报模型。结果表明：降水和温度对甘肃省冬小麦气象产量影响较大，其中降水量增加对各冬麦区基本均为正效应，尤其在麦田休闲期和返青拔节期更显著；苗期—越冬前期和拔节期—孕穗期气温升高对冬小麦为负效应，越冬后期—返青起身期气温升高对陇中和陇东冬麦区正效应较明显。通过近5a试预报检验表明，建立的冬小麦动态产量预报模型平均预报准确率达96％以上，可满足业务服务的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小巍		9	29	4.0	5.0
2	万信		9	47	3.0	6.0
3	贾建英		11	67	4.0	8.0
4	刘一锋		2	3	1.0	1.0
5	梁芸		6	49	4.0	6.0
6	申恩青		2	8	2.0	2.0