云存储上高效安全的数据检索方案*??

• 作者: 徐磊 蔚晓玲 许春根
• 来源期刊: 密码学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据检索 双系统 可搜索加密 合数阶双线性对
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 330-339
• 页数: 10页
• 分类号: TP309.7??
• 字数: 7719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13868/j.cnki.jcr.000132

摘要

在信息技术高速发展的当今社会，数据存储的云端化是一个必然的趋势。然而，云存储给人们带来方便与快捷的同时，也带来了一系列的问题。例如数据的安全性，以及如何正常搜索云端上的一些经过保密处理的文件。针对此问题，本文提出了一种新的安全、高效的基于密文数据的信息检索方案来解决云计算的安全存储和搜索问题。该方案利用合数阶双线性群上的良好代数性质以及双系统形式的加密算法和检索结构作为支撑，以达到安全、快速搜索的目的。系统允许客户通过向云服务器发送相应关键词的搜索陷门，从存储在云端上的多个加密文件中检索到含有相应关键词的文件，又不向服务器泄露任何有关文件的信息。方案的安全性建立在合数阶双线性群的子群具有不可区分性的静态假设上，避免了人工终止函数的使用，使得方案在更接近现实世界的环境下具有 IND-CKA 安全。与传统的数据检索方案相比，我们的方案在计算时间和安全性方面有更好的性能。大大缩短了陷门和密文的长度，且验证过程仅需要两次双线性运算。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许春根	南京理工大学理学院	49	558	13.0	22.0
2	徐磊	南京理工大学理学院	10	63	5.0	7.0
3	蔚晓玲	南京理工大学理学院	2	31	2.0	2.0