一种高效的无线传感器网络混合入侵检测模型

• 作者: 徐小龙 韩丽娟 高仲合
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 入侵检测 支持向量机 签名攻击
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.01.004

摘要

无线传感器网络的安全问题日益引起人们的关注.这种网络有一些使它容易受到攻击的特点,如露天传输和无固定基础设施的自组织性.文章为无线传感器网络提出了一种混合轻量级入侵检测模型.该模型利用基于簇的体系结构来降低能耗,采用基于支持向量机的异常检测算法和一组签名规则来检测恶意行为,并进行整体的轻量级入侵检测.仿真结果表明,该模型可以有效地检测异常事件,具有较高的检出率和较低的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仲合	曲阜师范大学软件学院	99	300	8.0	11.0
2	韩丽娟	曲阜师范大学实验教学中心	31	60	4.0	5.0
3	徐小龙	曲阜师范大学实验教学中心	18	64	4.0	7.0