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摘要:
为了有效地检测Android平台上的恶意软件,提出了一种基于敏感权限及其函数调用流程图的静态综合检测方法.通过对恶意软件进行逆向工程分析,构建了包含恶意代码敏感权限与函数调用图的特征库.并采用Munkres匈牙利算法计算待测样本与特征库在相同敏感权限下两个函数调用图之间的编辑距离,得到两个函数调用图之间的相似性,进而得到两个应用程序之间的相似性,据此对恶意软件进行检测识别.实验结果表明,该检测方法具有较高的准确性与有效性,检测效果明显优于工具Androguard.
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一种针对Android平台恶意代码的检测方法及系统实现
Android
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动态分析
基于对象语义的恶意代码检测方法
恶意代码检测
系统对象
抗混淆
语义
状态变迁图
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于敏感权限及其函数调用图的Android恶意代码检测
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Android恶意代码检测 逆向工程 敏感权限 函数调用图 图编辑距离
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 526-533
页数 8页 分类号 TP309.5
字数 7328字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2016.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊峰 四川大学计算机学院 73 574 15.0 21.0
2 白金荣 四川大学计算机学院 7 53 3.0 7.0
3 祝小兰 四川大学计算机学院 2 16 1.0 2.0
4 杜垚 四川大学计算机学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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研究主题发展历程
节点文献
Android恶意代码检测
逆向工程
敏感权限
函数调用图
图编辑距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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