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摘要:
针对已存在的多级物流服务供应链订单分配中没有充分考虑客户的最佳配送时间和需求的问题,提出了在大数据背景下,利用大数据的知识分析客户的点击量、浏览时间和销量之间的关联性,预测客户的需求、分析客户的位置数据来预测客户的最佳配送时间.基于大数据的预测结果,以物流服务集成商最小化服务成本为目标,建立三级物流服务供应链的订单分配优化模型,并通过实例仿真进行了验证.结果表明,基于大数据预测的销量和配送时间更贴近客户实际需求,在保证客户服务质量的情况下,获得问题的最优解.
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文献信息
篇名 大数据背景下物流服务订单分配
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 三级物流服务供应链 大数据 订单分配 服务水平 关联规则 用户行为规律 时间预测 需求预测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 190-195
页数 6页 分类号 TP301
字数 5216字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2016.02.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 沈阳工业大学理学院 38 213 8.0 12.0
2 王浩 沈阳工业大学理学院 10 36 3.0 6.0
3 刘艳秋 沈阳工业大学理学院 57 323 9.0 16.0
4 蔡超 沈阳工业大学管理学院 8 63 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三级物流服务供应链
大数据
订单分配
服务水平
关联规则
用户行为规律
时间预测
需求预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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