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摘要:
近年来,随着计算机技术的飞速发展,基于非接触手势控制的人机交互方式在不同领域都得以广泛应用。由于连续手势之间的相互依赖性,而传统的HMM手势识别方法必须先假设动作序列相互独立,对手势识别效果会造成一定的影响。为了有更精确的识别率,在连续手势识别过程中采用CRF算法。实验证明,该方法提高连续手势运动轨迹的识别率,优于传统的HMM算法。
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文献信息
篇名 基于条件随机场的连续手势识别算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 连续手势识别 条件随机场 极大似然 人机交互
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿海霄 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续手势识别
条件随机场
极大似然
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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