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形状约束条件下Bayes非参数回归
形状约束条件下Bayes非参数回归
作者:
丁建华
张忠占
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Bernstein多项式
形状约束
截断正态分布
Markov链Monte Carlo抽样
摘要:
本文给出形状约束条件下非参数回归模型的Bayes估计方法.利用Markov 链Monte Carlo方法对模型进行拟合.具体地,用形状约束Bernstein多项式近似非参数函数,把截断正态分布作为Bernstein多项式系数的先验分布来保证函数估计满足指定的形状约束.最后通过模拟比较和实例分析来展现形状约束Bayes估计的小样本性质.
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文献信息
篇名
形状约束条件下Bayes非参数回归
来源期刊
应用数学
学科
数学
关键词
Bernstein多项式
形状约束
截断正态分布
Markov链Monte Carlo抽样
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
15-19
页数
5页
分类号
O212.7
字数
2956字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张忠占
北京工业大学应用数理学院
48
308
8.0
17.0
2
丁建华
北京工业大学应用数理学院
3
18
2.0
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2017(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Bernstein多项式
形状约束
截断正态分布
Markov链Monte Carlo抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-9847
CN:
42-1184/O1
开本:
16开
出版地:
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
邮发代号:
38-61
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
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