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摘要:
本文给出形状约束条件下非参数回归模型的Bayes估计方法.利用Markov 链Monte Carlo方法对模型进行拟合.具体地,用形状约束Bernstein多项式近似非参数函数,把截断正态分布作为Bernstein多项式系数的先验分布来保证函数估计满足指定的形状约束.最后通过模拟比较和实例分析来展现形状约束Bayes估计的小样本性质.
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文献信息
篇名 形状约束条件下Bayes非参数回归
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 Bernstein多项式 形状约束 截断正态分布 Markov链Monte Carlo抽样
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 O212.7
字数 2956字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠占 北京工业大学应用数理学院 48 308 8.0 17.0
2 丁建华 北京工业大学应用数理学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bernstein多项式
形状约束
截断正态分布
Markov链Monte Carlo抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
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1
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7629
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