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摘要:
自1980年以来,DSP芯片的不断发展使其在多个领域得以成熟应用。而在实际工业应用中,一个好的算法往往需要经过大量优化才能满足系统日益提高的性能要求。本文先使用Linux平台下的性能分析工具gprof对代码整体结构进行剖析,再基于分析结果进行有针对性有侧重点的优化。其中所选优化方法适用于大部分DSP编程环境,包括编译器选项优化、Intrinsic函数优化、循环体优化和存储空间分配优化。以混合激励线性预测( MELP )语音编解码算法为例进行说明,由实验结果可以看出,这种优化方法比普遍优化效率更高,效果更好。
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文献信息
篇名 基于Linux平台的DSP编程性能优化
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 Linux系统 性能分析工具 DSP编程 混合激励线性预测
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 431-437,470
页数 8页 分类号 TP368.1
字数 5166字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓群 同济大学电子与信息工程学院 63 355 9.0 17.0
2 钟卫 同济大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Linux系统
性能分析工具
DSP编程
混合激励线性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导