基于BP神经网络的微波真空膨化浆果脆片工艺参数优化

• 作者: G.S.Vijaya Raghavan 刘伟 刘海军 张春芝 郑先哲 魏春红
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 神经网络 微波 膨化 浆果 优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 103-108
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2016.03.014

摘要

为了优化微波真空膨化浆果脆片的工艺参数,在单因素试验基础上做四因素五水平中心组和响应面试验.将响应面试验数据作为神经网络的样本,采用神经网络的方法优化全局最优的工艺条件,优化结果:在微波强度27.92 W/g、初始含水率20％、膨化时间90 s和真空压强36 kPa条件下,膨化度为3.80.在此条件下做验证试验,神经网络预测值与验证试验数据的相对误差为4.29％,响应面优化数值与验证试验数据的相对误差为6.58％.神经网络方法与遗传算法结合优化食品加工工艺参数是可行的,将其与响应曲面法结合起来,为食品加工工艺参数的优化提供一个有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	黑龙江八一农垦大学食品学院	49	114	6.0	8.0
2	魏春红	黑龙江八一农垦大学食品学院	70	160	7.0	8.0
3	郑先哲	东北农业大学工程学院	103	887	14.0	23.0
4	刘海军	黑龙江八一农垦大学食品学院	65	189	8.0	9.0
5	张春芝	黑龙江八一农垦大学食品学院	42	67	5.0	6.0