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摘要:
质心侧偏角估计是汽车稳定性控制系统中的关键技术。为了解决现有估计方法对轮毂驱动电动汽车信息利用不充分、估计精度低的问题,提出一种基于遗传粒子滤波(GPF)的轮毂驱动电动汽车质心侧偏角估计方法。利用魔术轮胎公式,融合轮毂驱动电动汽车车轮上驱动与制动力矩信息,建立非线性车辆动力学模型,实现轮胎纵向力与侧向力计算,完成质心侧偏角估计器的搭建。针对车辆动力学模型的强非线性及传统粒子滤波算法粒子退化、计算量大的问题,设计适用于强非线性系统并且能够有效抑制退化、减小计算量的遗传粒子滤波算法对质心侧偏角进行估计。仿真结果表明:所提出的估计方法能够提高质心侧偏角的估计精度和鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于遗传粒子滤波的轮毂驱动电动汽车质心侧偏角估计方法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 遗传粒子滤波 质心侧偏角估计 电动汽车 整车动力学模型
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 机械与电子控制工程
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 U469.72
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣 北京交通大学机械与电子控制工程学院 117 1206 18.0 30.0
2 靳彪 北京交通大学机械与电子控制工程学院 6 53 4.0 6.0
3 孙传扬 北京交通大学机械与电子控制工程学院 4 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传粒子滤波
质心侧偏角估计
电动汽车
整车动力学模型
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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