基于粒子群算法的异常用电检测方法

• 作者: 卢海明 郭壮志
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异常用电检测 粒子群算法 负荷模式 模式匹配
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3524字
• 语种: 中文

摘要

窃电行为严重危害了电网的正常运行，并且损害了国家和电力企业的利益。针对现有异常用电检测方法的不足，提出一种基于粒子群算法的异常用电检测新方法。以用户历史负荷数据为基础，采用粒子群算法提取用户相同行业的负荷模式曲线和用户历史数据的负荷模式曲线，并根据用户考察日负荷曲线与上述两种负荷模式匹配的不同特点，使用不同的负荷数据预处理方式以及模式匹配评价方法。实例分析表明，新方法能有效检测到异常用电的情况，验证了模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭壮志		29	253	8.0	15.0
2	卢海明		13	99	4.0	9.0