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利用半离散型随机变量分析指数分布
利用半离散型随机变量分析指数分布
作者:
张东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
连续随机变量
半离散型概率模型
指数分布
摘要:
离散与连续的关系是对立而又统一的,打破它们之间的界限,灵活地运用离散和连续之间的转换可以帮助更好地分析和理解数学问题.以概率论中指数分布为例,构造了一个特殊的半离散型概率模型,从而使抽象的问题变得比较直观,更容易理解.
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文献信息
篇名
利用半离散型随机变量分析指数分布
来源期刊
高师理科学刊
学科
数学
关键词
连续随机变量
半离散型概率模型
指数分布
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
32-35
页数
4页
分类号
O211
字数
2713字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9831.2016.01.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张东
湖北警官学院公共基础课教学部
3
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研究主题发展历程
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连续随机变量
半离散型概率模型
指数分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
主办单位:
齐齐哈尔大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9831
CN:
23-1418/N
开本:
大16开
出版地:
齐齐哈尔市文化大街42号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5509
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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