结合粗糙集约简的纹理特征影像分类

• 作者: 潘远 王卿
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗糙集 约简 纹理特征 分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 2471字
• 语种: 中文

摘要

基于光谱特征的影像分类精度过低，不能满足生产的需要，所以研究利用其他辅助手段来提高遥感影像的分类成为未来发展的一个重要方向。使用灰度共生矩阵对研究影像进行纹理特征提取，得到8种纹理特征，然后利用粗糙集约简中的遗传算法对8种纹理特征进行纹理特征选择，最后得到一组最优组合；利用这一最优组合与原始影像融合产生新的影像，对新影像进行分类。通过实验对比分析证明，约简后的纹理特征辅助光谱特征分类能够提高遥感影像分类的准确性和精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卿	中国瑞林工程技术有限公司建筑设计研究院	4	86	2.0	4.0
2	潘远	华东交通大学土木建筑学院	1	3	1.0	1.0