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摘要:
针对如何提高复杂曲面的三维模型的检索精度的问题,提出了一种基于曲度特征的三维模型检索算法.首先,在模型表面选取随机采样点,计算点所在局部曲面的高斯曲率和平均曲率,通过高斯曲率和平均曲率求出随机点的曲度值,曲度值表明了曲面的凹凸属性.然后,以模型的质心为球心,以随机点与质心距离和曲度值为坐标轴建立坐标系,统计出一定距离范围内曲度值分布的概率,构建距离与曲度的分布矩阵,以此分布矩阵作为三维模型特征描述符.该特征描述符具有旋转不变性和平移不变性,能够很好地反映复杂曲面的几何特征.最后,通过比较分布矩阵给出不同模型间的相似度.实验结果表明,该方法相比形状分布算法的检索性能有较大提高,尤其适用于具有复杂曲面的三维模型检索.
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文献信息
篇名 基于曲度特征的三维模型检索算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 特征提取 曲度 高斯曲率 平均曲率 三维模型检索
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 1914-1917,1922
页数 5页 分类号 TP391.72
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.1914
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 西北大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
6 王小凤 西北大学信息科学与技术学院 31 210 8.0 12.0
7 周继来 西北大学信息科学与技术学院 4 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
曲度
高斯曲率
平均曲率
三维模型检索
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