融合HSV空间与形态学的救生衣图像分割

• 作者: 周书仁 殷苌茗 谭晓波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: HSV颜色空间 数学形态学 背景差分 图像分割 特征提取 ROI区域
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.050

摘要

针对轮船渡口拍摄图像背景复杂、噪声大、模糊的特点,提出一种融合HSV颜色空间信息和数学形态学处理的图像分割方法,并进行背景差分提取前景,消除错误的背景分割.首先提取目标物体的HSV颜色特征值,然后利用得到的特征值标记ROI区域,对该含有标记信息的二值图像进行数学形态学处理得到连通区域图,通过连通区域外轮廓找出最外矩形边界,最后利用背景差分消除背景干扰.将该方法应用于轮渡安全中救生衣的检测,实验结果表明,能快速有效地实现救生衣图像分割,并对分割区域进行计数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷苌茗	长沙理工大学计算机与通信工程学院	17	95	6.0	9.0
2	周书仁	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	325	11.0	15.0
3	谭晓波	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	6	1.0	1.0