基于 CFD 动力降尺度的复杂地形风电场风电功率短期预测方法研究

• 作者: 朱蓉 李泽椿 马文通 龚玺
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 短期风电功率预测 中尺度数值预报模式 计算流体力学(CFD) 大气稳定度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 89-102
• 页数: 14页
• 分类号: TK89|P425.6+3
• 字数: 8442字
• 语种: 中文

摘要

复杂地形导致近地层风场时空变化大，是影响风电场短期风电功率预测准确率的重要因素。为此，基于中尺度数值预报模式和微尺度计算流体力学模式，建立了风电场短期风电功率动力降尺度预测系统。该系统由中尺度数值预报模式、微尺度风场基础数据库、风电功率预测集成系统组成，能够预测复杂地形风电场中每台风电机组未来72 h 逐15 min 的发电量。提高了复杂地形风场发电功率预测准确率，同时还可以在上报电网的风电功率预测结果中考虑运行维护计划和限电等因素对实际并网功率的影响。2014年7月—2015年1月的业务预测试验表明，风电场短期风电功率动力降尺度预测系统的月预测相对误差均小于0．2，满足中国国家电网对风电功率预测误差和时效性的业务要求。动力降尺度技术不受具体项目地形复<br>　　杂程度和历史观测数据样本量的限制，可以在新建风电场中推广应用，具备实际的可操作性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泽椿		113	2691	32.0	47.0
2	朱蓉		31	330	12.0	17.0
3	马文通		4	17	2.0	4.0
4	龚玺		2	7	1.0	2.0