大数据在输变电设备状态评估中的研究

• 作者: 周广 李笋 许光可 闫丹凤
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机科学与技术 大数据 输变电设备状态评估
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 5709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.01.003

摘要

电网的高速发展带来海量数据的存储和分析问题,传统的数据管理和分析工具不再适用.本文主要对大数据分析的相关技术在输变电设备状态评估中的应用进行了研究.本文首先分析了大数据以及数据挖掘技术的优点和应用,并介绍了输变电设备状态评估技术的相关内容,随后讨论了大数据和数据挖掘技术在输变电设备状态评估中的应用,并利用分布式存储、时间序列分析、频繁项挖掘以及专家系统等数据挖掘技术在输变电设备评估进行研究,以此提高电网管理的效率和运营的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫丹凤	北京邮电大学网络与交换国家重点实验室	8	34	3.0	5.0
2	李笋		8	42	4.0	6.0
3	许光可		2	13	1.0	2.0
4	周广	北京邮电大学网络与交换国家重点实验室	1	13	1.0	1.0