微博信息传播预测研究综述

• 作者: 刘挺 李洋 陈毅恒
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 信息传播预测 信息流行度 传播行为 信息传播路径
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 247-263
• 页数: 17页
• 分类号: TP18
• 字数: 16983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004944

摘要

微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的定性研究工作,揭示微博信息传播的特点;接着,从以信息为中心、以用户为中心以及以信息和用户为中心这3个角度介绍微博信息传播预测相关研究工作,对应的主要研究任务分别是微博信息流行度预测、用户传播行为预测和微博信息传播路径预测;继而介绍可用于微博信息传播预测研究的公开数据资源;最后展望微博信息传播预测研究的问题与挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘挺	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心	142	4348	34.0	63.0
2	李洋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心	26	195	7.0	13.0
3	陈毅恒	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心	8	243	6.0	8.0